Çevrimiçi konuşma:
Yapay zeka ve nefret söylemi: Fırsatlar ve riskler
25 Ocak 2022, Salı
Saat: 19:00 - 20:30
Claudia von Vacano ve Stefanie Ullmann’ın konuşmacı olduğu, Berrin Yanıkoğlu’nun moderatörlüğünü yaptığı çevrimiçi konuşmaya davetlisiniz!
Nefret söylemi ile mücadelede, nefret söyleminin tespit edilmesi birincil öneme sahip. Son yıllarda yaşanan teknolojik gelişmeler, medyadaki nefret söyleminin tespitinde yapay zekaya önemli bir rol biçiyor. Yaşanan bu gelişmelere karşın, nefret söylemi çalışmalarında birçok konunun tartışmaya açılması gerekiyor: Nefret söylemi tespitinde algoritmalardan yararlanılmasının temel sebepleri nelerdir? Algoritmalar nefret söylemini tespit etme konusunda ne kadar başarılı? Yapay zeka, nefret söylemi tespitinde insanın yerini alabilir mi? Yapay zeka ifade özgürlüğünü ne kadar koruyabilir? Nefret söylemi tespitinde yapay zeka yanlı sonuçlar üretir mi? Kullanılan verilerin sonuçlara etkisi nedir? Algoritmalar nefret söylemini tespit ederken bağlamı gözetebilir mi?
“Yapay zeka ve nefret söylemi: Fırsatlar ve riskler” başlıklı çevrimiçi konuşmada, Berkeley D-Lab’ten Claudia von Vacano ve Centre For Research in The Arts, Social Sciences And Humanities’ten Stefanie Ullmann ile nefret söylemi tespit çalışmaları kapsamında yürüttükleri projeleri hakkında ve nefret söylemini yapay zekayla tespit etmenin avantajları ve dezavantajları hakkında konuşacağız. Sabancı Üniversitesi Veri Analitiği Mükemmeliyet Merkezi’nden Berrin Yanıkoğlu’nun katkı ve sorularıyla nefret söylemi tespitinde kullanılan algoritmaların güçlü ve geliştirilebilecek yanlarıyla bu alandaki gelişmeleri konuşacağımız etkinliğe buradan kayıt olabilirsiniz.
- Etkinlik, Zoom üzerinden yapılacaktır.
- Etkinlikte Türkçe ve İngilizce simultane çeviri yapılacaktır.
- Vakfın YouTube, Facebook ve Twitter hesaplarından canlı yayınlanacaktır.
- Etkinliğe katılmak için kayıt formunu doldurabilirsiniz.
- Etkinlik hakkında sorularınız için: Bu e-Posta adresi istenmeyen posta engelleyicileri tarafından korunuyor. Görüntülemek için JavaScript etkinleştirilmelidir.
|
Stefanie Ullmann, Cambridge Üniversitesi çatısı altında yürütülen Giving Voice to Digital Democracies: The Social Impact of Artificially Intelligent Communications Technology projesinde doktora sonrası araştırma görevlisidir. Stefanie Ullmann'ın araştırma alanları arasında işlevsel dilbilim, eleştirel teori ve söylem analizi, derlem dilbilim, yeni medya ve iletişim teknolojileri ile çatışma çözümleri ve kriz durumlarında dilin bir araç olarak kullanılması bulunuyor. Ullman, güncel olarak, çevrimiçi nefret söyleminin karantinaya alınması, yanlış bilgi, makine/bilgisayar çevirisindeki cinsiyet yanlılığı, dinamik veri ifadeleri ve nefret söylemi ile mücadelede karşıt söylem yaklaşımlarına odaklanıyor. |
Centre for the Humanities and Social Change, Cambridge University (CRASSH) hakkında
Cambridge Beşeri Bilimler ve Sosyal Değişim Merkezi, yeni teknolojik gelişmelerin sanat, beşeri bilimler ve sosyal bilimlerdeki güncel düşünceden etkilenmelerini sağlayan ve disiplinlerin işbirliğine dayanan bir çalışma alanı yaratıyor. Bu çerçeveyle çeşitli alanlardan uzmanların başlangıçtan teknolojik gelişimin uygulama aşamalarına kadar düzgün bir şekilde entegre edilmesini ve temel araştırma kararları verildikten sonra sadece etik veya kavramsal "yamaların" kaynakları olmamalarını sağlanıyor. |
Claudia von Vacano, Cornell Sosyal Bilimler Merkezi Veri Bilimi Üyeleri Programını ve bu kurum içindeki çekirdek araştırmalara yönelik destek hizmetlerini yönetiyor. Ayrıca Vacano, veri yoğun sosyal bilimlerde araştırmalar için disiplinler arası kaynaklar sağlayan D-Lab(Berkeley)’te, yönetici direktör olarak çalışıyor. D-Lab’te yürütülen Çevrimiçi Nefret Endeksi (OHI) araştırma projesi ile Vacano, YouTube, Reddit ve Twitter'da nefret söyleminin kavranması adına araştırmalar yapıyor. Vacano’nun araştırma alanları, hesaplamalı sosyal medya araştırmaları, nefret söylemi ve veri bilimindeki ve daha genel olarak eğitim politikasındaki çeşitlilik üzerine odaklanıyor. |
D-Lab, Berkeley öğretim üyelerinin, çalışanlarının ve öğrencilerinin veri yoğun sosyal bilimlerde araştırmalar konusunda ilerlemelerine yardımcı oluyor. Veriyi, araştırma alanı genişledikçe sürekli değişen bir kategori olarak düşünüyor. Berkeley'in kampüsü içinde metodolojik değişim için bir mekan sunuyor. D-Lab, derinlemesine danışmanlık ve personel desteğine erişim, yazılım ve diğer altyapı ihtiyaçları için eğitim ve tedarik için disiplinler arası kaynaklar sağlıyor. Diğer Berkeley merkezleri ve tesisleri ile bölümlerimiz ve okullarımız ile ağ kurarak, farklı disiplinlerdeki araştırmacılara hizmetlerimizi sonuyor ve Berkeley'in lisansüstü programlarının ve fakülte araştırmalarının genişliğini garanti altına alıyor. |
Berrin Yanıkoğlu, Sabancı Üniversitesi’nde Bilgisayar Bilimleri Profesörü ve Veri Analitiği Mükemmeliyet Merkezi (VERİM) Direktörüdür. 1988 yılında Boğaziçi Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri ve Matematik bölümünde çift anadal ile mezun oldu, 1993 yılında ABD Dartmouth College'dan Bilgisayar Bilimi bölümünden doktora derecesini aldı. Prof. Yanıkoğlu, 2000 yılında Sabancı Üniversitesi'ne katılmadan önce Rockefeller Üniversitesi, Xerox Görüntüleme Sistemleri ve IBM Almaden Araştırma Merkezi'nde çalıştı. Araştırma alanları yapay zeka ve makine öğrenimine yoğunlaşan Berrin Yanıkoğlu’nun, güncel olarak, ilgi alanları arasında sosyal medyadaki nefret söyleminin otomatik tespiti yer alıyor. |
Bu çevrimiçi konuşma, İstanbul İsveç Başkonsolosluğu’nun desteği ile yürüttüğümüz ve Türkçede nefret söyleminin yapay zeka ile tespit edilmesini hedeflediğimiz projemiz kapsamında yapılacaktır.
