Hrant Dink Vakfı, Avrupa Birliği ve Friedrich Naumann Vakfı'nın finansal desteğiyle, Sabancı Üniversitesi ve Boğaziçi Üniversitesi ortaklığıyla yürütülen “Dijital Teknolojileri Kullanarak Nefret Söylemi ve Ayrımcılıkla Mücadele” başlıklı proje kapsamında Sinyal İşleme ve İletişim Uygulamaları Kurultayı’nda (SIU) Hesaplamalı Sosyal Bilimler oturumu kapsamında düzenlenecek olan “Sosyal Medyada Nefret Söylemi Tespiti” isimli yarışmaya davetlisiniz.
Hesaplamalı Sosyal Bilimler oturumunun amacı, nefret söylemiyle ilgili farkındalığın artırılması, nefret söyleminin otomatik tespiti ve analizi için disiplinlerarası yaklaşımların geliştirilmesinin özendirilmesidir. Bu oturum çerçevesinde, Türkçe metinlerde nefret söyleminin tespiti için yenilikçi yöntemlerin geliştirilmesi, sunulması ve değerlendirilmesi için ‘Sosyal Medyada Nefret Söylemi Tespiti’ isimli bir yarışma düzenlenecektir. Yarışmanın sonunda, katılımcıların yöntemlerini sunmalarını sağlamak ve bu alanda işbirliğini, araştırmayı teşvik etmek için bir çalıştay düzenlenecek. Çalıştayın amacı Türkçe nefret söylemi tespiti konusunda gelinen seviyenin tespit edilmesidir.
Düzenlenecek yarışmada kullanılacak veri seti, üç farklı konuda (İsrail-Filistin çatışması, Yunan karşıtlığı ve göçmen/mülteci karşıtlığı) toplanmış 5000 adet Türkçe tweet verisinden oluşmaktadır. Veriler yarışma katılımcılarıyla paylaşılacak, katılımcılar tarafından geliştirilen araçlar, belirlenen değerlendirme kriterleri ve performans ölçütleri üzerinden değerlendirilecektir. Geliştirilen araç, sivil toplum aktörlerinin ve çevrimiçi platformların, özellikle çevrimiçi medya ve akademinin kullanımı için tanıtılacaktır.
Süreç: Yarışmacılarla ilk olarak eğitim kümesi paylaşılacaktır. Yarışmacılar paylaşılan test kümesiyle belirlenen alt problemlerin biri ya da hepsi üzerinden başvuru yapabilir.
Sinyal İşleme ve İletişim Uygulamaları Kurultayı Kurultay Mekânı Kimler Katılabilir?
Resmî değerlendirme 4 farklı alt-problem üzerinden yapılacaktır. Yarışmacıların geliştireceği yöntem, aşağıda yer alan farklı veri kümeleri üzerinden test edilecektir:
Değerlendirme Kriterleri:
|
Bu proje Avrupa Birliği tarafından finanse edilmektedir.